不必养全职专家
也能让企业用上 AI

研究 AI、构建 AI 应用、维护网站与系统、优化绩效与制度——按次、按月/季/年合作,用多少付多少。 就像中小企业请法律顾问一样,不必为此养一个全职团队。

为什么顾问制更适合中小企业

中小企业确实需要 AI,但绝大多数不需要一位全职 AI 专家。就像法律顾问—— 企业不会常设一名律师,而是在需要时,找到一位熟悉业务、随时能问的专业人士。

AI 顾问把这套逻辑搬到数字化上:要看方向时,有人帮你盘点机会、评估可行性; 要落地时,有人把应用做出来;系统出问题、制度要调整时,也有人接得住。 按需启用,不必承担一份全职人力。

按需付费,用多少付多少 一人多面,覆盖 AI、系统与管理 随时启用,跟着业务节奏走

这些情况,正是我们擅长的

如果你正卡在下面某一步,说明该找一位顾问聊聊了

想入局 AI,却不知从哪开始

AI 能做什么、值不值得做、第一步该做什么——需要有人先把方向看清,而不是先买一堆工具。

有想法,缺人把 AI 应用做出来

业务场景心里有数,但没人实现,外部报价也摸不准——需要有人把想法变成真正能用的系统。

官网与系统没人维护

上线之后小问题没人跟,想改一点要等很久——需要有人长期盯着,出问题随时找得到人。

绩效与制度想调整,缺专业意见

想改绩效、理流程、定制度,却拿不准分寸——需要有人从经营与管理角度给出判断。

AI 顾问服务内容

从看清方向到落地运行,覆盖企业用 AI 的完整链路

AI 入局与机会研究

梳理 AI 认知与行业机会,评估具体场景的可行性与投入产出,给出可执行的切入路径。

企业 AI 应用构建

从场景设计、原型验证到系统落地:知识库问答、智能助手、流程自动化,交付能真正用起来的东西。

网站与系统维护

官网与业务系统的日常巡检、故障处理、小需求迭代与安全加固,让系统长期稳定运行。

绩效与制度咨询

绩效方案设计、组织与流程优化、管理制度梳理,把管理意图落成一线能执行的规则。

AI 培训与内训

面向老板与团队的 AI 实操培训,结合真实业务场景演练,让员工真的会用、愿意用。

选型与方案评审

对已有方案、供应商与报价做独立评审,帮你判断值不值、坑在哪里,少花冤枉钱。

怎么合作

三种方式,按你的节奏来——可以先从一次咨询开始

按次咨询

单次问题诊断、方案评审或答疑,按次计费,快速拿到结论。

适合方向性判断与临时冒出来的难题。

项目制交付

有明确目标的项目(如 AI 应用、系统改造),评估工作量后报价并验收。

适合目标清晰、需要一段时间集中交付的阶段。

和养一位全职专家比

不是谁更好,而是对中小企业而言,哪种投入更划算

对比维度
全职 AI 专家
AI 顾问
成本结构
年薪 + 社保 + 管理成本,长期固定支出
按次或按月/季/年,用多少付多少
能力覆盖面
通常专精单一方向
AI 应用 + 系统维护 + 绩效制度,一人多面
灵活性
招人慢、留人难,业务淡季容易闲置
随需启用、随时收手,跟着业务节奏走
经验视角
大多只熟悉一家公司的环境
跨行业实战,见过更多真实场景
启动速度
招到合适的人往往要数月
沟通后即可开始,先解决问题再谈长期

服务流程

从一次沟通开始,逐步把 AI 变成企业真实可用的能力

1

需求沟通

先聊 30 分钟,了解你的业务、现状与最想解决的问题。

2

现状诊断

评估可行性与优先级,明确哪些该做、哪些先别做。

3

方案与报价

给出服务方式、范围、周期与费用,确认后再开始。

4

陪跑落地

按约定推进实施或持续答疑,阶段节点同步进展。

5

复盘迭代

定期回顾效果,调整方向,让投入持续产生价值。

常见问题

合作之前,你可能想先弄清楚这几件事

通常是二三十人以上、有明确数字化或 AI 诉求的中小企业。核心判断标准不是规模,而是:这件事需要专业判断,但频次低到不值得养一个全职岗位。

先聊 30 分钟,看看该从哪一步开始

说说你的业务与想法,我帮你判断哪些值得做、先做哪一个。